报告题目：函数型数据统计分析
报告时间：2018年6月3日上午10:00-11:30
报告地点： 科学会堂A710
报告摘要：
本报告将详细介绍近几年函数型数据领域的研究成果，包含函数型数据的主成分分析和函数型数据的回归分析，函数型数据的各种回归模型的估计、检验和变量选择。
报告人简介：
张日权，华东师范大学统计学院教授，博士生导师，院长；华东师范大学大数据统计分析中心主任；《应用概率统计》期刊常务副主编；中国现场统计学会高维数据统计分析分会副理事长；中国现场统计学会经济与金融统计分会副理事长；上海市统计学会副会长；全国概率统计学会常务理事。1988年于四川大学获理学学士学位，1998年于华东师范大学获理学硕士学位，2003年于华东师范大学系获理学博士学位，2005年于中国科学院数学与系统科学研究院博士后出站，2005年破格晋升为教授。
张日权教授的主要研究方向有：大数据统计分析，非参数统计，半参数统计，函数型数据，高维数据，统计降维，变量选择，稳健估计。已发表论文130余篇，SCI收录论文90余篇，由科学出版社出版专著1部，教材1部；主持和参与各类项目20余项，其中主持国家自然基金面上项目3项，教育部博士点基金2项，国家统计局重点项目1项；环保部专项子项目1项。2017年获高等教育上海市级教学成果奖一等奖，2016年获得上海市自然科学奖三等奖，2014年获得上海市育才奖。
